我把外贸客户开发，拆成了一条可复用的 AI 工作流

外贸客户开发最适合 AI 的地方，不是替人“自动成交”，而是把重复的信息搬运、整理和初步判断变成稳定流程。真正可复用的工作流应该保留人工审批点，并让每个结论都能回到来源。

先把工作拆成输入、处理和输出

我会先记录目标市场、产品关键词、客户类型和排除条件，再让工具完成公开资料收集、字段归一和摘要。输出不是一封直接发送的开发信，而是一张可以复核的客户卡片。

客户卡片至少包含公司定位、产品范围、目标市场、可能的采购信号、信息来源和待确认问题。没有来源的结论不进入正式记录。

AI 负责重复劳动，人负责商业判断

AI 可以处理网页摘要、公司名称清洗、产品分类和邮件初稿；是否值得跟进、应该向谁联系、用什么价值点切入，以及能否做出某项承诺，必须由人确认。

这条边界能减少两个常见问题：一是把过时网页当成最新采购意向，二是用漂亮但空泛的开发信批量打扰客户。

给流程留下失败出口

真实工作流一定会遇到网页打不开、字段缺失、同名公司和模型误判。我的做法是把异常单独标记为“待人工确认”，不让它静默进入下一步。

当流程稳定后，再逐步自动化低风险环节。先追求可追溯，再追求速度。